Le chiffrement homomorphe, rempart contre les risques de la GenAI
Alors que les entreprises s’efforcent de se doter de défenses plus solides pour se prémunir des risques liés à l’IA générative, le chiffrement homomorphe pourrait bien constituer une aide précieuse. Encore faut-il savoir le maitriser.
Au sein des équipes cybersécurité, l’IA générative provoque autant d’enthousiasme que de sueurs froides. Si la technologie peut s’emballer autant qu’une machine à sous déversant ses jetons, en coulisse elle peut aussi exposer les données propriétaires à des risques importants. En effet, une fois injectées dans des modèles, celles-ci se retrouvent dans la nature et il est impossible de savoir jusqu’à quel point elles sont exposées. Les experts nourrissent alors l’idée que le…
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